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植入工业互联基因,美菱冲顶中国智造高地

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网络整理佚名2

植入工业互联基因,美菱冲顶中国智造高地

从“5G工业互联网创新与应用联合实验室”的发布,到国家试点示范工厂,再到工业互联大数据中心的高效运行。种种迹象表明,深藏于中国家电业的白电品牌美菱,正在以迅雷不及掩耳之势打造互联网+时代的新美菱,重塑企业发展基因,赢得投资者和消费市场的赞誉。那么,除了看似光鲜亮丽的热闹,传统制造企业能否换上产业互联的新装,为家电行业的高质量发展开辟另一片蓝海?

站在美菱专门制造冰箱的智能豪华冰箱生产线前,头顶上是无处不在的网格,各种有序的5G门自动送达,智能车自动转移,5G实时传输点发出生产信号。记者在另一个智能空房间。很难想象这是一个家电制造工厂,所有普通的流程都变得更加自动化,电网就像一个展开的天线,更高效的信息安全传输,不断提升着生产工厂的想象力空。

值得注意的是,通过5G、工业PON、MEC、工业以太网等助力美菱的工业互联网平台,可以与自动化生产线、机械手、固定条码自动扫描设备、可视化系统、智能检测设备等自动化设备互联,与美菱正在使用的制造执行系统(MES)等业务系统连接,实现设备智能化、生产透明化、物流智能化、管理移动化、决策数字化的智能工厂系统。

深耕智能制造,打造工业互联工厂

事实上,数字化是当今时代最大的确定性,基于数字基础设施的数字融合新格局是这个时代各行各业产业决策者的信仰。国内大部分家电企业争相上马智能制造项目,说明智能制造在广泛提升工业生产效率的同时,推动了智能产品的创新和互联网产品的定制化。有行业相关专家预测,一些家电企业正在通过智能制造的转型,触碰家电行业的新蓝海。

根据美菱最新打造的5G联合实验室,长虹美菱以5G全联接工厂为目标,联合中国联通安徽分公司、HKUST智能IOT、中科大脑、安徽大学等五家单位,成立了“5G工业互联网创新与应用联合实验室”,充分发挥和整合联合实验室各成员在新型网络技术、智能IOT、AI计算力、人才培养等方面的核心优势。

随着生产线5G实验室的落户,美菱的智能制造获得了广大业内人士的青睐,进一步验证了公司在智能制造方面不断发展的硬实力。据了解,通过项目建设,产品一次检出率提高32%,生产效率提高25%,U型壳生产率提高15%,动态检测一次成功率提高20%,钣金门运输损耗降为零,每年节约200万元,压缩机精准管控。

工业互联智能化项目的不断诞生,进一步催生了美菱知止工厂的蝶变。美菱总裁钟鸣告诉记者,企业的工业4.0时代不是一个崇高的概念创造,而是应该落到智能制造体系中。美菱的工业互联工厂将以5G为核心,使能产品RD协同、产品质量管控和供应链协同管控,实现信息互联,缩短制造周期,快速响应市场变化,为后期突破工厂和用户之间的壁垒,定制商业模式的运营提供最强的技术支持。

数字深度融合引发工厂蝶变

在“互联网+”模式下,美菱智能制造成果逐渐凸显,产品逐渐引领消费市场。2020年,在合肥,美菱向全球发布M鲜极净产品,十分钟快速净化味道。同时深度植入最新高端产品制造成果,将MNC+气味净化技术嵌入产品核心,全面提升了消费者的高品质生活体验。

新成果的快速转化源于技术的发展,更在于企业互联网思维的转变。记者发现,目前美菱信息化与工业化的融合已经渗透到企业生产系统的每一个细胞。资料显示,美菱在90年代初就开始了信息化建设。2011年,美菱工业化与现代化融合获得政府一致认可,荣获安徽省工业化与现代化融合示范企业。此外,在2020年的国家综合测评中,美菱的5G工厂获得了国家级工业互联网试点示范,并做出了创新发展,使美菱走在了整个行业的前列。

美菱总裁钟鸣表示,全面数字化是长虹美菱的“十四五”战略方针,即新一代数字技术创造新的客户价值和新的商业模式。在快速向工业互联网渗透的同时,美菱将全力打造智能制造的关键大脑:企业软件平台和大数据信息。相信通过精益生产、信息化和工业化的融合,未来美菱会给消费者和投资者带来更多意想不到的产品惊喜。

值得一提的是,在工业互联网不断取得成功的基础上,美菱依然以5G等新一代信息技术为核心转型,引入量子密钥技术,进一步完善美菱工业互联网多层次安全保障体系,有效应对新的安全挑战,使数据的隐私保护和治理更加健全;利用5G网络的充足带宽,云侧的计算能力可以用于质量检测、设备预测管理和资产管理等智能应用。

毫无疑问,新一代5G信息技术与制造业的深度融合正在形成新的生产方式和新的经济产品,而以先进生产企业为代表的示范作用必将推动整个行业的快速进步。中国工业时代4.0的道路才刚刚开始,却给了企业前进的方向。未来企业将成为数据企业、创新企业、集成企业、快速变化企业。

可以肯定的是,家电传统龙头企业美菱正在构建以“5G网络+大数据+智能算法+云计算力”为核心的新型制造体系,实现5G全连接工厂,推动打造生产力发展新引擎。工业互联网由内而外的变革,给美菱带来了不断的“蝶变”,也将为中国智能制造的未来提供创新方向和借鉴。

 
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